El periodismo de datos es un nuevo fenómeno surgido en el mundo de la comunicación y que forma parte del "Big Data": sistemas de información que gestionan grandes conjuntos de datos. Las aplicaciones de los Big data ya son múltiples y no solo en los medios, también en un número grandes de actvidades como la prevención de crímenes (algoritmo utilizado por el departamento de policía de Los Ángeles); el proceso de desciframiento del ADN (investigaciones realizadas en Londres); la predicción de las subidas y bajadas de precios en Bolsa (empresa cazadora de datos en Londres); conocer el comportamiento de la gente en lo que concierne su actividad de compra (Dataxu, empresa cazadora de datos).
El Periodismo de Datos es una disciplina que los principales medios de comunicación internacionales han incorporado en los últimos años, ofreciendo a los lectores visualizaciones y tratamientos de datos para explicar las noticias de una forma clara y comprensible.
Es un fenómeno que ha irrumpido en los medios de forma lenta. Los periodistas de la "vieja escuela" se resistían a dejar la clásica concepción historiocéntrica de la información en los medios y aceptar los nuevos patrones. Ahora la información ya no alcanza valor por su extensión ni detallismo, lo que prima en la actualidad es una información en "píldoras" con los datos como mayores representantes. ¿Por qué esto es así? Porque la audiencia actual está conectada en todo momento a la red a través de los múltiples dispositivos existentes y no tiene tiempo para poder profundizar en los contenidos. El objetivo del periodismo actual sigue siendo el de informar de manera clara y comprensible pero siguiendo las nuevas normas del paradigna tecnológico en el que nos encontramos. Además, el modelo de Web 2.0 es un modelo de escala masiva, en la que las necesidades de información de los usuarios se ven satisfechas más rápidamente.
Dentro del periodismo de datos han surgido corrientes como los "Open Data" que promueven que el conocimiento en la red sea universal y accesible para todo el mundo. Para ello fomentan los protocolos "Linked Open Data" que vinculan contenido de diferentes sitios Web. Producto de esta revolución, aparece la corriente política de los "Open Gov Data" que provoca que los gobiernos liberen datos para reducir la corrupción y mejorar la democracia.
Compilar, limpiar, situar en el contexto y combinar son los cuatro pasos que constituyen la pirámide invertida del periodismo de datos. Como ejemplo de periodismo de datos resaltamos el mapa sobre los lugares de accidentes de bicicleta más comunes en el Reino Unido. Es un mapa creado por "The Times".
El medio británico colocó los datos en un mapa de Google, permitiendo a los lectores saber las zonas donde hay más accidentes de bicicletas o, si lo prefieren, saber dónde ocurrió cada uno de forma individual.
Fuentes:
-Documental BBC Horizon 2013 "The Age of Big Data"
-http://blogs.cccb.org/lab/es/category/proj/periodismo-datos/
-http://rodmazzo.bligoo.com/linked-open-data-que-es-y-ejemplos-en-el-mundo#.Ut8CFrSDPIU
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