Cartografiando el periodismo de datos

Big Data y periodismo en el continente americano. Cinco casos de estudio

El periodismo de datos ha nacido como consecuencia del actual panorama comunicativo. Es decir, es resultado de las nuevas herramientas técnicas y enfoques para contar historias, de la metodología de investigación y de la posibilidad de acceder y procesar grandes volúmenes de datos.

Es un periodismo multidisciplinario. Para entender esto el profesor Bradshaw habla de cuatro pasos previos que se deben tomar antes de comunicar:

• Compilar: es el resultado del trabajo de investigación del periodista y su búsqueda de datos.
• Limpiar: consiste en filtrar la información, para lo cual es esencial tener conocimientos estadísticos e informáticos.
• Contextualizar: la contextualización necesita de la capacidad periodística de interpretar los datos.
• Combinar: a la hora de crear la historia el periodista necesita diseñadores gráficos, arquitectos de la información y programadores.

Para entender el periodismo de datos los autores del texto (Anidelys Rodríguez y Leidys García) analizan medios americanos, de los que evalúan rasgos formales y estructurales. De este análisis se extraen una serie de principios a seguir a la hora de llevar a cabo el periodismo de datos. En primer lugar, se exige convergencia de disciplinas y técnicas de trabajo y el uso de estrategias de diseño y arquitectura de la información para facilitar la interpretación de la información. En segundo lugar, enlazar los reportajes a las bases de datos para que el usuario investigue. De este modo el lector selecciona los datos que más le interesa. Por último, es fundamental el uso de herramientas visuales para que la información sea atractiva y comprensible consiguiendo así el feedback del usuario.

Rodríguez Brito, A., García Chico, Leidys (2013) Cartografiando el periodismo de datos. Big Data y periodismo en el continente americano. Cinco casos de estudio. Revista TELOS. Pág. 2-10.