 |
| Boceto inicial |
Infografía
Fuentes:
Desempleo 2019, 2019. datosmacro.com [online]
Galicia - Paro en cada comunidad autónoma según la EPA del INE, 2019. Epdata.es [online]
IGE - Enquisa de poboación activa, 2019. Ige.eu [online]
Veintiuna causas que agravan el paro español, 2019. Farodevigo.es [online] Disponible en: https://www.farodevigo.es/economia/2013/02/17/veintiuna-causas-agravan-paro-espanol/759236.html
Comentarios
Non se trataba de coller datos dunha fonte xornalística (xornais ou axencias). Estamos falando de xornalismo de datos... Non, estamos falando do uso de datos de xornais ou publicacións.
Xornalismo datos era revisar por exemplo en eurostat, portal de estatísticas europeas ou os datos dos gobernos dos distintos países
Había que explorar datos, rebuscar datos para ofrecer algo diferenciado...
Cando falamos de xornalismo de datos, non estamos falando de datos doados de atopar, como neste caso.
Había que husmear nas grandes bases de dtos dos gobernos, explorar, investigar, asociar e identificar aspectos pouco tratados e que nos permitira traballar cuns datos pouco frecuentes.
Todas as infografías levan datos, cifras... e non significa que se enmarcarían no denominado xornalismo de datos... Ao mellor non estamos de acordo, pero eu si dixen por onde deberíamos ir...Non incidir na información xa coñecida.
Título, interesante.
Por que ter que repetir segundo cuadrimestre de 2019¡
Por que hai esa fluctuación? cando se produce? cal é o contexto da situación galega para que haxa esa diferenza entre 300 e 100 000 parados¡
Por que as gráficas evolutivas non presentan os mesmos anos¡
O asterisco que quere indicar?
Os datos dos municipios a que tempo corresponden?
Emprego por sectores, que significa?
As causas, hai que poñer datos... peche de industrias: cantas, cantos postos se destruiron, cando ou dende cando...
estacionalidade da agricultura?
volatilidade da economía, que significa, é unha cuestión so de Galicia¡
canto é o endebedamento empresas e particulares...
Todo isto completaría unha información máis próxima ao xornalismo datos, e si ademais atoparamos algunha cousa non habitual neste tipo de información, sería estupenda: onde nunha houbo paro? onde todo o mundo está no paro? cantas persoas cobran desemprego?...